Semalt: l'importance du Big Data pour réussir dans le marketing numérique

L'ère numérique offre aux spécialistes du marketing la possibilité d'exploiter des tonnes de données, pour une meilleure position sur le marché. Ils prennent de meilleures décisions stratégiques grâce à des informations plus précises. Les mégadonnées aident à améliorer les résultats des campagnes marketing, grandes et petites.

De nombreuses organisations exploitent des informations précieuses provenant de plusieurs sources pour faire avancer leurs campagnes marketing. Ils éliminent les conjectures de l'équation comme ce fut le cas avec le marketing traditionnel. Les spécialistes du marketing peuvent désormais utiliser les informations pour une campagne plus ciblée. Ils identifient les lacunes du marché et les opportunités en utilisant les informations.

Frank Abagnale, le Semalt a préparé les conseils suivants, qui sont utiles pour améliorer les résultats d'une campagne de marketing numérique:

1. Efficacité des outils de visualisation des données

La concurrence accrue crée un besoin pour les spécialistes du marketing de comprendre et d'interpréter les données rapidement. La visualisation des données résume les informations permettant à un responsable marketing d'obtenir des informations exploitables. La capacité de visualiser les données et d'obtenir des informations pratiques signifie que les équipes de relation client se réunissent pour mener des discussions significatives avec les preuves disponibles.

2. Informations client au moment de l'exécution pour faciliter l'acquisition de clients

Pour réduire la rotation du temps de prise de décision, le recrutement d'experts DBA distants peut aider au dépannage et à la mise en œuvre d'outils analytiques. Le logiciel de visualisation des données passe au crible les mégadonnées provenant en temps réel des sources. La disponibilité des informations actuelles aide les équipes marketing à générer des stratégies et des moyens appropriés pour améliorer ou mieux interagir avec le consommateur.

3. L'analyse des données ne doit pas nécessairement être complexe ou coûteuse

Les petites entreprises sans financement suffisant pour acheter des outils d'analyse et des licences ne devraient pas s'inquiéter, car l'analyse des données est désormais disponible en tant que service (DaaS). Les fournisseurs de services à distance mettent à disposition des applications de services à distance pour ces entreprises, ce qui permet de tirer parti des outils analytiques sur leurs données et de payer en fonction du volume traité. Pour le groupe non averti en technologie, ces outils ont une interface interactive facile à utiliser et à comprendre.

4. Données sur les événements passés pour planifier l'avenir

Sur la base des stratégies qui ont fonctionné dans le passé, les spécialistes du marketing peuvent désormais faire des comparaisons pour voir ce qui fonctionnera pour eux à l'avenir. Le big data permet de planifier les activités futures avec plus de certitude.

Pour survivre sur le marché numérique, les spécialistes du marketing doivent bien connaître les données disponibles. Par conséquent, les marchés devraient investir dans des outils de collecte et d'analyse de données en temps réel, des interfaces interactives et des méthodes de stockage avancées.

Le Big Data lorsqu'il est utilisé pour cibler les consommateurs

Les données en ligne alimentent tout marketing numérique réussi. Les équipes marketing doivent donc apprendre à utiliser tous les canaux à leur disposition. Cela implique de se renseigner sur les sources de données alternatives telles que les informations de recherche, la transaction client, les publications sociales et autres, pour offrir une valeur aux consommateurs.

Les éléments suivants servent de techniques alternatives de source de données que les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour améliorer leur prochaine campagne:

  • Exploration Web. Fait référence à l'exploration du Web pour obtenir des informations à l'aide d'outils automatisés permettant de découvrir et d'extraire des informations à partir de serveurs et de documents Web. Les entreprises peuvent également accéder aux données structurées et non structurées.
  • Rechercher des données. Dérivé de l'activité du navigateur par des outils spéciaux qui suivent les informations de recherche et détectent les comportements. Il associe également les consommateurs à leurs personnalités en ligne grâce à l'intégration.
  • Réseaux sociaux. Suit les préférences personnelles des mentions et des goûts de la marque en suivant les publications, les likes, les partages, les détails de l'enregistrement et les commentaires.
  • Le crowdsourcing fait référence à la collecte de renseignements auprès du public à l'aide de sondages et d'enquêtes en ligne.
  • Le suivi des transactions fournit des informations utiles sur l'utilisateur.

Conclusion

Le potentiel des mégadonnées dans le marketing numérique réside dans la capacité de cibler un public et de le fidéliser en anticipant ses besoins et en offrant une vraie valeur.

 

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